Applied Sciences

Digital Twin – A Review of the Evolution from Concept to Technology and Its Analytical Perspectives on Applications in Various Fields

Author: Miruna-Elena Iliut˘a – Mihnea-Alexandru Moisescu – Eugen Pop – Anca-Daniela Ionita – et al.

Teknologi Digital Twin (DT) telah mengalami kemajuan pesat dan banyak diadopsi di berbagai industri untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Digital Twin dapat didefinisikan sebagai replika virtual dari objek, sistem, atau proses fisik. Teknologi ini memungkinkan simulasi, pemantauan, dan analisis secara real-time terhadap perilaku dunia nyata.

Ulasan ini membahas perjalanan teknologi Digital Twin, mulai dari konsep awal hingga penerapannya dalam teknologi modern. Pembahasan mencakup:

  • definisi Digital Twin secara detail,
  • klasifikasi berbagai jenis Digital Twin,
  • analisis perbandingan arsitektur yang digunakan.

Selain itu, dibahas juga penerapan Digital Twin di berbagai sektor, dengan fokus khusus pada bidang kedokteran dan manufaktur, termasuk contoh penerapan seperti pengobatan yang dipersonalisasi.

Ulasan ini juga menyoroti tren yang sedang berkembang dan arah masa depan teknologi Digital Twin, terutama potensi besar saat kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning) diintegrasikan untuk meningkatkan kemampuan Digital Twin.

Kesimpulannya, analisis ini tidak hanya menjelaskan kondisi terkini teknologi Digital Twin, tetapi juga memprediksi arah perkembangan dan dampaknya di berbagai bidang di masa depan.

*diterjemahkan menggunakan AI

Daftar Isi

  1. Introduction
  2. Literature Review Methodology
  3. Digital Twin, from Concept to Architecture Model
  4. Analyses of the Applications of Digital Twin Models
    4.1. Manufacturing
    4.2. Medicine
    4.3. Digital Twin in Other Domains
  5. Results
Published Date

24/06/2024

Paper Doi

doi.org/10.3390/app14135454

Lisence

Creative Commons Attribution (CC BY)

Sebuah program edukasi yang disusun oleh Solusi247 untuk membangun talenta data Indonesia

Contact Us

Segitiga Emas Business Park
Jl. Prof. Dr. Satrio KAV 6, Setia Budi
Jakarta Selatan
P: +62 21 579 511 32
M: info@datalearns247.com